年商200億円超・家具販売業
店舗接客の品質向上、接客AI、スタッフ教育、顧客心理に合わせた提案設計を支援。
まず、AIを試す仕事を一つ決める
業務名だけでなく、何を入力し、何を作り、誰が確かめるかを整理します。資料不足や確認負荷が大きい仕事は、導入を急がない判断も必要です。
Selected Cases
企業ごとの業務に合わせた、
AI活用テーマの一例。
接客品質、提案準備、書類作成、バックオフィス改善など、現場の課題に合わせて取り組むテーマを選びます。
年商150億円規模・金属/製造関連企業
営業効率化、バックオフィス業務、社内資料作成、業務整理のAI活用を支援。
年商80億円規模・不動産/資産運用関連企業
営業AI、提案品質向上、商談準備、顧客対応文面、次回アクション設計を支援。
年商15億円規模・建設/工事関連企業 複数社
工事部門の効率化、施工関連書類、バックオフィス、現場管理のAI活用を支援。
上場企業グループ・年商200億円超企業
営業効率化AI、接客強化、クロスセル/アップセル、社内AI推進の相談実績。
従業員300名以上企業を含むAI活用相談多数
引越し、住宅設備、食品製造、多店舗運営など、業界別のAI活用テーマにも対応。
企業規模ではなく、現場に定着する設計で見る。
売上規模・従業員規模・業界が違っても、共通するのは「現場で使われるAI」に落とし込むことです。
AI支援で可視化する4つの軸
AI支援
設計図
設計図
企業規模年商15億〜200億円超、従業員300名以上まで
業界特性家具販売、製造、建設、不動産、専門サービス
支援テーマ営業AI、接客AI、書類作成AI、バックオフィスAI
定着方法AIエージェント、社員教育、運用ルール、改善会議
Infographic Strategy
AI内製化を、
一枚の「運用設計図」に落とし込む。
AI導入で失敗しやすい理由は、ツール・プロンプト・教育・改善指標が分断されることです。リバイバルフローでは、営業・接客・管理業務・経営判断をつなぐ運用モデルとしてAI内製化を設計します。
AIを「使える人」ではなく、
「使われる仕組み」で増やす。
属人的な使い方を増やすのではなく、業務ごとの入力・判断・出力・確認ルールを定義し、社員が迷わず使える状態にします。
AI内製化
Operating
System
Operating
System
業務棚卸しAI化候補・優先順位・削減余地を整理
ナレッジ化FAQ・商品情報・商談知見を社内資産へ
AIエージェント書類作成・回答案・提案案を半自動化
教育と定着テンプレート・研修・改善会議で運用
01診断業務・商談・接客・管理の現状を把握
02設計AIで担う業務と人が判断する業務を分解
03構築プロンプト・AIエージェント・資料テンプレを作成
04教育社員が使える形にマニュアル化・研修化
05改善利用状況・成果・課題を見ながら継続改善
営業・接客品質提案抜け漏れ、回答品質、次回アクションを標準化
業務時間削減書類・日報・調査・社内回答の作業時間を圧縮
社内定着率使える人だけでなく、使い続ける仕組みを設計
Basic Services
AI支援を、成果につながる順番で設計する。
AI支援は「ツール導入」だけでは成果につながりません。リバイバルフローでは、診断・設計・構築・教育・定着までを段階化し、企業のAI活用フェーズに合わせて支援します。
AI活用診断・業務棚卸し
業務一覧、AI化候補、優先順位、期待効果を整理し、最初に着手すべきテーマを明確にします。
AI内製化スターター
1〜3業務に絞り、プロンプト、テンプレート、運用ルール、社内説明資料を作成します。
AI顧問・伴走支援
月次でAI活用テーマを増やし、社員が使い続けるための改善会議・教育・実装を伴走します。
営業AI・接客AI構築
商談メモ、FAQ、商品情報、顧客心理に合わせた提案案・回答案・次回アクションを設計します。
業界別AIエージェント
建設、工事、不動産、家具販売、飲食、引越しなど業界別の定型業務をAIエージェント化します。
Start何から始めるべきか分からないAI活用診断・業務棚卸しで、優先順位と初回テーマを決めます。
Sales営業・接客の品質を上げたい営業AI・接客AIで、顧客心理に合わせた提案・回答・次回アクションを設計します。
Back Office書類や社内対応を効率化したいAIエージェントで、日報・議事録・資料作成・社内回答を型化します。
Enablement社員にAIを定着させたい研修・テンプレート・運用ルール・改善会議で、内製化を進めます。
AI支援で変えるのは、
「作業」ではなく業務の流れ。
営業・接客・バックオフィスの各場面で、担当者任せになっていた判断や作業を、AIと社内ルールで再現性ある流れにします。
Before：AI導入前
- 商談・接客の質が担当者の経験に左右される
- 議事録、日報、書類作成に時間がかかる
- プロンプトが属人化し、社内に蓄積されない
- AIを触る人と触らない人の差が広がる
After：AI内製化後
- 顧客心理・商品情報・FAQをもとに提案品質を標準化
- 書類・日報・社内回答をAIエージェントで効率化
- テンプレートと運用ルールが社内資産として蓄積
- 研修と改善会議で、使い続ける仕組みに定着
FDE / Forward Deployed Engineer
現場に入り、作って、
使われるまで改善する。
リバイバルフローのAI支援は、助言だけで終わりません。FDE型で業務を観察し、AIの試作・本番導入・社員教育・内製化までを一つの流れで進めます。
Process
AI支援の進め方
大きなシステムをいきなり作るのではなく、現場に効く小さなAI活用から始め、使われる仕組みに育てます。
現状診断
業務・商談・接客・管理業務を棚卸しし、AI化テーマを決めます。
設計
AIエージェント、入力項目、社内ルール、成果指標を設計します。
実装・教育
社員が迷わず使えるテンプレート、マニュアル、研修を整えます。
定着・改善
使われ方と成果を見ながら、営業AI・接客AI・業務効率化を広げます。
Owned Media
AI内製化総合研究所の知見を活用
運営メディア「AI内製化総合研究所」では、AI内製化、業種別AI活用、補助金、社内AI推進体制に関する知見を公開しています。
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安いAIコンサルほど高くつく理由を、宿泊600室運営の現役経営者が実体験で解説。AIコンサルの選び方で失敗しないための判断基準と、本当に価値ある支援の見極め方をお伝えします。
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よくある質問
AI支援では何をしてくれますか？
業務の棚卸し、AI活用テーマの選定、AIエージェント設計、社員教育、運用ルールづくり、改善サイクルの設計まで支援します。
AI内製化とAIコンサルの違いは何ですか？
AIコンサルが外部から助言するだけで終わることがあるのに対し、AI内製化では社員が自社業務でAIを使い続けられる状態を作ることを重視します。
営業AIや接客AIも作れますか？
作れます。商談メモ、顧客対応履歴、FAQ、商品情報、接客ルールをもとに、回答案、提案案、日報、次回アクションを作るAI活用を設計します。
どのくらいの企業規模が対象ですか？
売上1〜10億円規模の中小企業から、売上200億円超・従業員300名以上の企業まで相談実績があります。最初は1業務から始める形でも対応できます。
相談から運用までの役割分担
- 相談前：時間がかかる仕事を一つ選び、入力資料、完成例、困った場面を整理します。機密情報は、相談先と取り扱いを合意するまで送らないでください。
- 対象を決める：当社が業務の流れを確認し、貴社の担当者と、AIに任せる作業・人が確認する作業を分けます。
- 試す：合意した資料と確認基準で試作を評価します。担当者は正解例と例外を確認し、修正点を共有します。
- 運用する：入力先、確認担当者、問い合わせ先を決めます。引き継ぐ資料と保守の範囲は契約前に確認します。
費用と支援範囲の確認
現在掲載しているFDE支援の目安は月額25万円〜（税別）、標準期間は12か月です。対象業務、開発量、訪問頻度等により個別見積となります。
契約前に、月額内の作業・成果物・打ち合わせ頻度・外部サービス費・追加開発・保守・終了時の引き継ぎを文書で確認します。すべての開発や改修が月額内に含まれるわけではありません。
情報管理と引き継ぎについて
IT担当者がいなくても相談できますか？
経営者や業務を理解している担当者と、実際の資料・手順を確認しながら進めます。社内で確認と運用を担う人は必要です。
機密情報や個人情報はどう扱いますか？
利用するサービス、入力する情報、保存先、閲覧権限、保持条件を確認します。必要に応じて匿名化し、取り扱いに合意してから資料を共有します。
AIの間違いは誰が確認しますか？
金額、契約条件、顧客への回答など、判断が必要な箇所には担当者による確認を残します。誤りが見つかった場合の修正と連絡先も運用手順で定めます。
契約終了後は何が使えますか？
引き継ぐコード、プロンプト、資料、アカウントと権利の範囲を契約前に確認します。外部サービスの利用料や保守が別途必要な場合もあります。
掲載中の支援社数は2026年07月時点の社内集計です。AI活用相談、業務設計、試作、社員教育、運用整備を含み、すべてが本番導入済みの件数ではありません。
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