言語化フェーズ
経営目標、業務課題、組織体制を整理し、どの業務に、どの順番で、誰がAIを使うかを決めます。
GOAL：AI活用ロードマップSPECIAL EDITION 01 / AI IN-HOUSE
AI内製化支援
社員が使い、改善できる仕組みを社内に残す。
仕事の整理・試作・社員教育・引き継ぎまで。
AI内製化支援とは、社員が自分たちの仕事でAIを使い、必要に応じて直せる状態をつくる支援です。いまの仕事を整理し、必要な仕組みを作り、使い方と運用方法まで社内へ残します。
社内に残すものと、外部へ依頼するもの
すべてを社員が開発する必要はありません。日常の修正・確認は社内で、高度な連携や保守は専門家へ依頼するなど、担当範囲を分けます。
01 / DEFINITION
ツールを入れた後も、
社員が使い、直せるように。
ChatGPTやClaudeを契約しただけでは、AIは組織に定着しません。経営課題、業務、担当者、データ、判断基準をつなぎ、改善を回せる仕組みにする必要があります。
WHAT
IS IT?
IS IT?
AI内製化とは、社員が自社の業務文脈に合わせてAIを使い、作り、改善できる状態です。
外部の専門家へすべてを委託するのではなく、社内にプロンプト、AIエージェント、ナレッジ、運用ルール、改善担当者を残します。リバイバルフローは、方針づくりから実装、定着、自走化まで経営者と担当者の隣で進めます。
ORIGIN STORY / KYOUHEI YAMAZAKI0→1
出発点は、
「パソコンが得意じゃない」でもいい。
代表の山崎自身も、もともと技術者ではありませんでした。しかしAIを使い始めたことで、LP、提案資料、業務改善ツール、AIエージェントまで自分で形にできるようになりました。この変化を一人の偶然で終わらせず、社員が再現できる仕組みに変える。それがAI内製化パートナーの原点です。
02 / THREE PHASES
言語化して、実装して、
社内に残す。
思いつきでツールを試すのではなく、組織に定着する順番で進めます。各段階の目標を決め、進めるうえで困ったことを一緒に解決します。
実装伴走フェーズ
プロンプトやAIエージェントを実際の業務へ組み込み、定例とチャットで障害を解消します。
GOAL：対象業務への実装完了定着・横展開フェーズ
担当者育成、利用ルール、成功事例の共有、改善サイクルを整え、他部署へ展開します。
GOAL：外部支援なしで回る自走状態03 / WHAT REMAINS INSIDE
社内で使い続ける、
6つの仕組みと資料。
成果物は資料だけではありません。担当者、ルール、エージェント、改善方法まで含めて、継続利用できる形で残します。
01 / ROADMAP
AI活用ロードマップ
優先順位、担当者、期限、成果指標を明文化します。
02 / AGENT
AIエージェント
商談準備、社内検索、書類作成など対象業務に合わせて構築します。
03 / PROMPT
プロンプト・テンプレート
個人の工夫を、ほかの社員も使える手順や資料にまとめます。
04 / PEOPLE
社内担当者のスキル
ツール操作だけでなく、業務をAI化する考え方を育てます。
05 / RULE
運用・安全ルール
入力情報、確認方法、責任範囲、更新手順を整えます。
06 / CYCLE
改善サイクル
利用状況と成果を確認し、現場から改善を回せる形にします。
04 / SUPPORT EXAMPLES
業界ではなく、
業務から設計する。
企業規模や業界にかかわらず、日々の業務と課題からAI活用の形を組み立てます。下記は、現在取り組んでいるテーマの一例です。
年商200億円超・家具販売業
顧客の心理に合わせた接客AI、接客品質の可視化、質問・提案の標準化を設計。
テーマ：接客品質AI年商150億円規模・製造関連企業
営業効率化、社内情報整理、書類作成などの業務を対象にAI活用を設計。
テーマ：営業AI・バックオフィスAI年商80億円規模・不動産関連企業
提案準備、顧客別の訴求整理、提案品質の均一化にAIを実装。
テーマ：提案品質・営業AI年商15億円規模・建設関連企業 複数社
工事情報の整理、書類作成、現場ナレッジの共有をAIで効率化。
テーマ：工事効率化・書類作成AI05 / JOURNEY TO IN-HOUSE
無料診断から、
自走まで。
最初から大規模導入を前提にしません。現状を診断し、効果と実現性の高い業務から始めます。
無料相談・現状診断
AI活用レベル、業務課題、社内体制を確認します。
ロードマップ提示
対象業務、順番、担当者、期間、期待成果を整理します。
専属パートナー決定
企業の文脈を継続的に理解する相談相手を定めます。
言語化・実装・定着
定例とチャットを組み合わせ、現場で使える状態まで進めます。
横展開・自走
成功例を共有し、社内担当者が改善を回せる状態をつくります。
BEFORE
- 何から始めるか分からない
- 個人がバラバラにAIを使う
- 導入プロジェクトが止まる
- 外部依存が続く
AFTER
- 経営課題と直結したロードマップがある
- 社内共通のAI資産とルールがある
- 担当者と改善サイクルが動いている
- 自社で作り、直し、横展開できる
06 / EXPERIENCE & AUTHORITY
誰が、
伴走するのか。
ツールの一般論ではなく、経営・現場・顧客心理を同時に見ながら、代表が直接支援します。
FOUNDER / DIRECTOR
KY
山崎 恭平
合同会社リバイバルフロー 代表／AI内製化総合研究所 所長
営業組織、顧客心理、経営課題の整理を土台に、企業ごとのAI内製化を設計。AIエージェント、営業AI、接客AI、社員教育、オウンドメディア、Web制作まで、自ら手を動かして実装しています。
保有資格：宅地建物取引士、FP2級、上級心理カウンセラー
07 / DIRECT ANSWERS
よくある質問に、
一言で答えます。
Q.01
AI内製化支援とは？
社員が自社業務でAIを使い、作り、改善できる状態をつくる伴走支援です。
Q.02
初心者でも大丈夫ですか？
はい。ツール選定の前に、経営課題と業務を整理するところから始めます。
Q.03
AIエージェントも作れますか？
はい。営業、接客、書類作成、社内検索、教育など、対象業務に合わせて構築します。
Q.04
どの業界に対応していますか？
家具販売、製造、不動産、建設、宿泊、多店舗サービスなど。業界より業務を見て設計します。
Q.05
契約期間の縛りはありますか？
無理な長期拘束を前提にせず、対象業務と自走目標に合わせて期間を設計します。
Q.06
最終的なゴールは？
外部支援がなくても、社内担当者がAI活用と改善を回せる状態です。
08 / RELATED RESOURCES
次に見る、
3つの入口。
相談から運用までの役割分担
- 相談前：時間がかかる仕事を一つ選び、入力資料、完成例、困った場面を整理します。機密情報は、相談先と取り扱いを合意するまで送らないでください。
- 対象を決める：当社が業務の流れを確認し、貴社の担当者と、AIに任せる作業・人が確認する作業を分けます。
- 試す：合意した資料と確認基準で試作を評価します。担当者は正解例と例外を確認し、修正点を共有します。
- 運用する：入力先、確認担当者、問い合わせ先を決めます。引き継ぐ資料と保守の範囲は契約前に確認します。
費用と支援範囲の確認
現在掲載しているFDE支援の目安は月額25万円〜（税別）、標準期間は12か月です。対象業務、開発量、訪問頻度等により個別見積となります。
契約前に、月額内の作業・成果物・打ち合わせ頻度・外部サービス費・追加開発・保守・終了時の引き継ぎを文書で確認します。すべての開発や改修が月額内に含まれるわけではありません。
情報管理と引き継ぎについて
IT担当者がいなくても相談できますか？
経営者や業務を理解している担当者と、実際の資料・手順を確認しながら進めます。社内で確認と運用を担う人は必要です。
機密情報や個人情報はどう扱いますか？
利用するサービス、入力する情報、保存先、閲覧権限、保持条件を確認します。必要に応じて匿名化し、取り扱いに合意してから資料を共有します。
AIの間違いは誰が確認しますか？
金額、契約条件、顧客への回答など、判断が必要な箇所には担当者による確認を残します。誤りが見つかった場合の修正と連絡先も運用手順で定めます。
契約終了後は何が使えますか？
引き継ぐコード、プロンプト、資料、アカウントと権利の範囲を契約前に確認します。外部サービスの利用料や保守が別途必要な場合もあります。
掲載中の支援社数は2026年07月時点の社内集計です。AI活用相談、業務設計、試作、社員教育、運用整備を含み、すべてが本番導入済みの件数ではありません。