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Revival Flow 合同会社リバイバルフロー
現場業務とAI実装を結ぶFDEのイメージ

FDE FOR SMALL & MID-SIZED BUSINESS / JAPAN

中小企業のFDE支援。
AIを、現場で使える仕事の仕組みに。

業務を整理し、試作し、担当者が確かめてから実務へ。リバイバルフローは、AIの実装と社員への引き継ぎを一緒に進めます。使う資料・AIの権限・人の承認も、導入前に確認します。

20社以上AI活用・内製化・現場実装の累計支援実績*
身近な業務今の仕事から小さく開始
月額25万円〜FDE伴走の料金目安
全国オンライン+必要に応じて訪問

* 2026年07月時点。当社が法人向けに行ったAI活用、AI内製化、現場実装の支援を集計しています。事例は企業名が分からない形で紹介しています。

DECIDE WITH THE WORK, NOT THE BUZZWORD.

「AIを入れる」の前に、
変えたい仕事を一つ。

FDE支援は、現場の課題を調べ、AIを使う仕組みを試作・実装し、運用を見直す支援です。すべての仕事を自動化する契約ではありません。

相談する仕事
書類の転記、情報の照合、会話の整理など
一緒に決めること
使う資料・完成物・担当者・確認基準
費用の目安
月額25万円〜税別目安。開発量・訪問等で個別見積
社内に残すもの
合意した範囲のプロンプト・手順・評価記録

内容更新:2026年10月20日 / 運営・支援担当:合同会社リバイバルフロー 代表 山崎 恭平

現場に合わせて作るための準備

標準ツールでは対応しにくい例外処理や、書類・既存システムとの接続がある場合に、現場実装の範囲を整理します。

01 / DIRECT ANSWER

FDE支援とは。

AIの開発速度が上がるほど、成果を左右するのは「何を作るか」「現場でどう使うか」「誰が改善を続けるか」です。

DEFINITION

FDE支援とは、エンジニアが顧客の現場に入り、課題発見・業務設計・試作・本番実装・運用改善を同じチームで一貫して進めるサービスです。Revival Flowは、最後にプロンプト、手順、判断基準を社内へ残し、AI内製化までつなげます。

定義の参考:OpenAI Forward Deployed Engineer(発見・技術スコープ・設計・構築・本番展開)/ Palantir Architecture Center(顧客課題へ近づきフィードバックを開発へ戻す方法論)。確認日:2026年07月31日。

FDEの役割の参考:OpenAIのFDE職務説明では、課題の発見から設計・構築・本番展開までを扱っています。これは役割の参考であり、当社とOpenAI等との提携を示すものではありません。確認日:2026年10月20日。

OUR POSITION

大規模常駐の前に、
一つの仕事を変える。

中小企業では、AI専任部署や詳細な要件定義書を最初から用意できないことがあります。そこで、経営課題を聞き、実際の書類・会話・例外処理を確認し、優先度の高い一業務から動かします。

AI × 心理学 × コミュニケーションを合言葉に、技術だけでなく、顧客が何を不安に感じるか、社員がなぜ使わなくなるか、誰が判断するかまで設計対象にします。

IS FDE THE RIGHT FIT?

FDE支援が必要なとき。
ほかの方法でよいとき。

現場ごとに作り分けが必要

書類の形式が違う、例外が多い、既存システムへの接続が必要。現物を見ながら試作し、人の確認を含めて組み立てるFDE型の進め方が候補になります。

標準ツールで解決できる

既製の文字起こしや共有ツールで足りるなら、個別開発を増やさない方がよい場合があります。使い方を覚えることが目的なら、研修や初期設定支援も比較します。

AIコンサル・SIer・SES・研修は名称だけで範囲が決まりません。提案、開発、常駐、教育、保守のどこまでを含むか、個別の見積と契約で確認してください。

02 / OPERATING MODEL

聞く、作る、使う、
直す、残す。

要件定義だけを別会社へ渡さず、同じ責任者が現場理解から社内移管まで追います。

01 DISCOVER

経営と現場を聞く

目標、作業、例外、責任者、既存データを確認します。

成果物:業務マップ/課題一覧
02 DEFINE

成功指標を決める

時間、品質、利用率、修正回数など、測れる基準を置きます。

成果物:KPI/測定方法
03 DESIGN

人とAIの役割を設計

入力、参照元、AIの処理、人の確認、例外時の判断を一つの流れにします。

成果物:業務フロー/権限・確認設計
04 BUILD

小さく試作する

AIエージェント、検索、文書生成、分析を業務単位で作ります。

成果物:試作/評価記録
05 DEPLOY

実務に組み込む

既存の会議、承認、教育、ファイル管理へ組み込みます。

成果物:本番版/運用手順
06 ENABLE

社内へ残す

担当者が自分で修正できるよう、設計意図と改善方法を移管します。

成果物:プロンプト/手順/教育資料

03 / COMPARISON

同じ「AI導入」でも、
役割が違います。

FDEがすべての会社に必要なわけではありません。欲しいものが決まっている場合は受託開発、知識習得だけなら研修が適することもあります。

比較軸AIコンサル受託開発・SI研修Revival FlowのFDE
起点経営課題・戦略仕様・要件学習テーマ現場の仕事と経営課題
主な成果物提言・資料システム教材・研修動く仕組み+運用+社内資産
実装別契約の場合がある担当範囲内で実装通常は対象外試作から本番利用まで
現場定着助言中心保守契約次第受講後は社内対応使われ方を観察し改善
内製化別工程になりやすい仕様次第知識は残る手順・コード・判断基準まで移管

比較は支援方法を検討するための目安です。他社の実装・研修・内製化対応は事業者と契約により異なります。名称だけで優劣を判断せず、見積書と成果物を確認してください。

FROM INPUT TO A CHECKED OUTPUT.

何を渡して、
何ができあがるのか。

以下は進め方を説明するための架空例です。支援実績や削減効果の数値ではありません。資料が足りないところは、AIに埋めさせません。

01必要な資料利用できる範囲を確認
02AIの下書き出典と未確認を残す
03人が照合承認できなければ戻す
04実務で使う変更点を記録する

EXAMPLE 01 / 問い合わせ整理

FAXの依頼を、確認できる受付票に。

入力する資料の例

架空のFAX:「部品Aを20個。希望日は来週金曜。届け先は前回と同じ。単価は相談。」

AIが整理する下書き

品名:部品A/数量:20個/希望納期:基準日を確認/届け先:未確認/単価:未確定。元のFAXと確認事項を紐付けます。

担当者が確認すること

「20」と「200」の読み違い、品番、日付、届け先を原本と照合。納期の確約と見積承認は担当者が行います。

使う完成物

担当者が確認した受付票と、取引先への確認質問。AIが勝手に受注を確定したり、メールを送ったりはしません。

FAX受発注書類の匿名事例を見る →

EXAMPLE 02 / 工事の書類

見積の前に、資料の食い違いを見つける。

入力する資料の例

架空の内訳書には「配線30m」、現場メモには「追加5m、未承認」。承認済み単価表には該当品番の記載なし。

AIが整理する下書き

原本数量30m/追加希望5mは別欄/単価未確認。資料名と該当箇所を残し、35mの確定見積にはしません。

担当者が確認すること

mとm²、図面の版、追加工事の承認状態を照合。数量・単価・施工方法・安全確認の最終判断は人が担います。

使う完成物

確定・未確定が分かれた見積準備表。承認前の見積や工事指示を自動で外部へ出しません。

工事見積の匿名事例を見る →

EXAMPLE 03 / 営業の記録

会話を、次の担当者が動ける記録に。

入力する資料の例

架空の面談メモ:「来月試したい。決裁は本部。予算は未回答。金曜までに仕様を送ってほしい。」録音を使う場合は取得・利用の社内ルールも確認します。

AIが整理する下書き

要望:来月の試用/決裁者:本部、担当者名未確認/予算:未回答/次の行動:仕様送付。金曜の具体的な日付は確認事項に残します。

担当者が確認すること

発言者、約束、社内の推測を分け、元の記録と照合。「試したい」を成約や確定受注に変えないようにします。

使う完成物

確認済みの顧客記録と次回準備メモ。送付内容の承認と顧客への送信は担当者が行います。

営業準備の匿名事例を見る →

04 / VERIFIED CASES

現場で扱った
仕事を見せる。

企業名ではなく、業種・規模・対象業務・作成物で紹介します。未計測の削減率やROIは記載しません。

01

年商200億円超 / 家具販売

接客録音を、教育に使える知識へ

録音10本以上複数拠点接客分析FB商品別マニュアル

催事・店舗の接客音声を確認し、質問、顧客心理、提案の順序、次の改善点を整理。接客分析フィードバック、接客クレド、商品別トークマニュアルを作成し、教育運用へつないでいます。

複数拠点・催事の録音10本以上を分析し、接客フィードバックと教育資料へ反映しています。

02

売上50〜200億円 / 金属・製造

商談録音から、会社に残る顧客情報へ

録音分析顧客カルテ次回行動提案余地

会話から納期、クレーム、顧客の感情、提案余地、次回行動を抽出し、担当者の記憶だけに残さない形へ整理。顧客カルテの入力項目とAI分析の出力を、現場の言葉に合わせて調整しています。

録音分析レポートと顧客カルテを使い、次回行動の記録方法を現場で調整しています。

03

売上1〜50億円 / 建設・電気工事 3社

工事書類とバックオフィスを、対象業務ごとに整理

施工計画工事書類情報回収業務棚卸し

契約済みの建設・電気工事関連3社で、施工計画書、工事部門、バックオフィスの反復作業を対象に、AI適用範囲と運用方法を整理しています。

3社それぞれの対象業務を決め、順次、試作と運用確認へ進めています。

実際に作った仕組みを見る

支援資料をもとに、企業名を伏せてご紹介しています。

SECURITY IS PART OF THE WORKFLOW.

便利さの前に、
情報と権限を決める。

AIが攻撃に使われることと、自社がAIを導入して漏洩経路を増やすことは別です。FDEで資料や外部ツールをつなぐときは、入力・参照・実行の範囲を具体的に分けて確認します。

扉とガラスの間仕切りで情報の境界を表した生成イメージ
情報管理の考え方を表す生成イメージ。実際の顧客・支援現場の写真ではありません。

「学習に使わない」だけでは、確認は終わりません。

学習利用、履歴の保存、社内の共有、外部サービスへの送信は別の確認事項です。利用する製品・契約・設定ごとに確認し、「法人プランなら絶対安全」とは判断しません。

社内資料を検索するRAGでも、担当者が本来見られない資料をAI経由で見られる状態にしないことが重要です。資料の閲覧権限を先に整理します。

01 / 入力

何を渡してよいか

最初は架空・匿名化した資料で試します。氏名を消しただけで匿名とは限りません。個人情報・営業秘密の利用は取り扱いを合意してから。

02 / 接続

何を見てよいか

必要なフォルダー・データだけを参照できるようにします。情報源、保存先、保持期間、退職・担当変更時のアクセスも確認します。

03 / 実行

何をしてよいか

下書きと送信、参照と変更を分けます。外部文書に混入する不正な指示への対策も、プロンプトだけでなく実行権限と承認で考えます。

04 / 異常時

どう止め、戻すか

連携の停止方法、確認できる操作記録、連絡先、手作業への戻し方を決めます。危険な出力を続けたまま運用しません。

リスクをゼロにする保証や、第三者によるセキュリティ監査の認証を示すものではありません。対策・テスト・保守の範囲は案件ごとに確認します。

AI導入の情報漏洩リスクを、図解で確認よくある誤解・漏洩経路・実例・使ってよい範囲 →

設計の参考:OWASP:過大な権限・機能・自律性 / 英国NCSC:プロンプトインジェクション / IPA:中小企業の情報セキュリティ対策。確認日:2026年10月20日。

06 / PRICE & SCOPE

費用と範囲を、
先に明確にする。

大規模常駐ではなく、優先業務と稼働量に合わせて設計します。開発量が大きい場合は、伴走費と開発費を分けて提示します。

ENTRY

初回相談・現状整理

0円

  • 30〜60分のオンライン相談
  • 課題業務と優先順位の整理
  • FDEが必要かも含めて判断
  • 正式な業務診断・資料作成は別途

BUILD / INTEGRATION

個別開発・システム連携

個別見積

  • AIエージェント・業務アプリ
  • 既存SaaS・データとの接続
  • 権限、ログ、承認フロー
  • 外部サービス利用料は別途

料金は支援範囲、訪問回数、データ量、セキュリティ要件、外部API、個別開発量で変わります。契約前に、月額内で行うこと、別途費用、成果物、終了条件を文書で確認します。

COMPARE THE SCOPE, NOT JUST THE PRICE.

FDE支援の見積は、
月額だけで比べない。

同じ料金でも、開発量・接続先・訪問・教育・保守が違えば、できることは変わります。相談前の比較メモとしてお使いください。

契約前に確認する支援範囲
確認すること文書で残す内容曖昧なままだと起こること
対象業務と完成物入力資料、出力形式、対象件数・例外、対象外業務試作は動くが、実際の仕事で使えない
役割と承認当社・貴社・外部サービスの担当、最終承認者間違いに気づいても直す担当が決まらない
費用と追加作業月額に含む稼働、開発・訪問・API等の別費用追加開発や利用料を後から想定することになる
情報と権限利用データ、保存先、アクセス範囲、削除・停止方法必要以上の情報をつないだままになる
評価と受入正解例、例外例、修正条件、誰が何を照合するか「できた」の基準が担当者ごとに変わる
引き継ぎと保守コード・プロンプト等の利用条件、移管物、保守範囲契約終了後に社内で更新できない

この表は確認項目であり、すべてを標準料金に含む約束ではありません。契約・資料・権限の条件を確認して個別に合意します。

試作の受入は、別の担当者が同じ資料で試す。

正常な例だけでなく、文字が読めない資料・古い版・項目の欠落を用意します。不足を推測で埋めず止まれるか、元資料を照合できるかを確認。未解決事項と担当者を記録してから運用へ進めます。

相談前の整理メモを開く
困っている仕事:
今の担当者と確認する人:
使う資料の種類(機密情報そのものは送らない):
ほしい完成物:
よく起きる例外・間違い:
AIに任せない判断:
接続したいシステム(分からなければ未確認):
試作で確かめたいこと:

07 / DELIVERABLES & MEASUREMENT

作ったものと、
変わった仕事を測る。

「AIを入れた」で終わらず、成果物と運用状態を分けて確認します。

設計資産業務マップ、例外処理、AIと人の役割分担、成功指標、データ・権限設計
動く成果物AIエージェント、検索、文書生成、録音分析、入力フォーム、ダッシュボード、業務ツール
運用資産プロンプト、手順書、評価基準、確認フロー、改善ログ、教育資料
測定候補1件の作業時間、月間件数、修正回数、利用率、継続率、担当者数、試作から実利用までの日数
成果数値導入前後の条件、期間、対象件数、計測方法を確認できる数値だけを掲載

08 / SECURITY & HANDOVER

安全に使い、
外部依存を残さない。

AIの性能だけでなく、どの情報を使い、誰が確認し、契約終了後に何が残るかを先に決めます。

データ入力対象、保存先、保持期間、学習利用の有無を確認し、不要な個人情報・機密情報を入れない運用を設計します。
権限・ログ閲覧者、編集者、承認者を分け、必要に応じて操作・変更の記録を残します。
人による確認契約、法務、安全、品質、金額など重要判断はAIに任せ切らず、責任者の確認工程を置きます。
技術選定業務要件、連携、費用、データ条件を見て選びます。必要のない製品から導入を始めません。
引き継ぎ合意した範囲で、プロンプト、コード、評価基準、手順、改善ログを整理し、社内担当者へ移管します。
対応できないこと完全自動化や成果の保証、法的・安全上の最終判断の代替、根拠のないAI出力の自動送信は約束しません。

BEFORE YOU START.

FDE支援・AI導入の
よくある質問。

FDE支援はAIコンサルやシステム開発と何が違いますか?

FDE型の支援では現場の資料と仕事の流れを確認し、試作、実装、運用改善までつなげて進めます。ただし他の支援にも同じ範囲を扱うものがあります。名称だけでなく、実装・教育・保守・引き継ぎの成果物を比較してください。

FDE支援の費用はどのくらいですか?

リバイバルフローの現場実装・内製化伴走は月額25万円〜(税別目安)、標準期間は12か月です。開発量・訪問頻度等で個別見積となり、外部サービス利用料や個別開発は別途の場合があります。料金だけでなく月額内の範囲を契約前に確認します。

IT担当者がおらず、資料が紙やFAXでも相談できますか?

相談できます。業務を説明できる担当者と、完成物を確認する人を決めるところから始めます。紙やFAXは読み取りの誤りがあるため、入力の整備と原本照合の手間も含めて、AIを使う方がよいか検討します。

社内の機密情報をAIに渡すのが不安です。

最初から機密資料を送る必要はありません。架空・匿名化した資料で仕事の流れを確認し、利用するデータ、保存・学習条件、権限、承認者を合意してから範囲を広げます。詳しくはAI導入の情報漏洩リスクの解説をご覧ください。

情報漏洩リスクを図解で読む →
AIへの指示で「漏洩しない」と書けば十分ですか?

十分ではありません。外部文書内の不正な指示や誤った出力を想定し、参照範囲と実行権限をシステム側で制限します。送信・削除・金額変更などは人の承認を分け、残るリスクも確認します。

AIに見積の承認や安全確認まで任せられますか?

金額の承認、法務・税務・医療、安全や施工の最終判断はAIに代替させません。AIは整理や下書き、確認候補の抽出を補助し、担当者が原本と照合して判断する流れにします。

FDE支援の終了後は、何が社内に残りますか?

プロンプト、手順、評価基準、改善記録、コード等のうち、契約で合意したものを移管します。第三者サービスや素材の利用条件、契約終了後の保守と費用、社内で変更できる範囲も事前に確認してください。

相談するとき、何を用意すればよいですか?

時間がかかる仕事を一つ、資料の種類、ほしい完成物、困る例外をメモしてください。機密情報の原本やパスワードは送らず、最初は仕事の流れを説明できれば大丈夫です。

START WITH ONE WORKFLOW

まず一つの業務を、
一緒に見ます。

「どのAIを買うか」ではなく、「誰が、何を見て、どう判断しているか」から整理します。初回相談では、最小の試作範囲と測る指標まで言葉にします。

FDE型AI実装を相談する

全国対応/オンライン相談可/代表 山崎恭平が直接確認

相談から運用までの役割分担

  1. 相談前:時間がかかる仕事を一つ選び、入力資料、完成例、困った場面を整理します。機密情報は、相談先と取り扱いを合意するまで送らないでください。
  2. 対象を決める:当社が業務の流れを確認し、貴社の担当者と、AIに任せる作業・人が確認する作業を分けます。
  3. 試す:合意した資料と確認基準で試作を評価します。担当者は正解例と例外を確認し、修正点を共有します。
  4. 運用する:入力先、確認担当者、問い合わせ先を決めます。引き継ぐ資料と保守の範囲は契約前に確認します。

情報管理と引き継ぎについて

IT担当者がいなくても相談できますか?

経営者や業務を理解している担当者と、実際の資料・手順を確認しながら進めます。社内で確認と運用を担う人は必要です。

機密情報や個人情報はどう扱いますか?

利用するサービス、入力する情報、保存先、閲覧権限、保持条件を確認します。必要に応じて匿名化し、取り扱いに合意してから資料を共有します。

AIの間違いは誰が確認しますか?

金額、契約条件、顧客への回答など、判断が必要な箇所には担当者による確認を残します。誤りが見つかった場合の修正と連絡先も運用手順で定めます。

契約終了後は何が使えますか?

引き継ぐコード、プロンプト、資料、アカウントと権利の範囲を契約前に確認します。外部サービスの利用料や保守が別途必要な場合もあります。

代表・支援担当者の紹介を見る

AI導入の情報漏洩リスクと、使ってよい範囲を確認する →

掲載中の支援社数は2026年07月時点の社内集計です。AI活用相談、業務設計、試作、社員教育、運用整備を含み、すべてが本番導入済みの件数ではありません。