Sales Feedback / Crimson Majora

商談の録音から、良かった説明と
改善点が分かる。

営業担当者が商談の録音やメモを共有すると、AIが会話を整理。マネージャーは該当場面を確かめながら、次の質問・説明・フォローを具体的に指導できます。

新規開拓、SaaS、不動産、通信、法人営業などに対応。録音は入口の一つであり、目的はマネージャーが育成と案件管理を回せる仕組みを作ることです。

商談の会話を記録へ整理する様子を表すコンセプトビジュアル
CONCEPT VISUAL / SALES
CONVERSATION ANALYSISVOICE → ACTION
CUSTOMER「社内で検討します。今すぐ決める理由までは、まだ見えていません。」
STAFF「判断に必要なのは、費用対効果・運用体制・導入時期のどれでしょうか。」
INTENT DETECTED会話からの仮説:
判断材料が足りない可能性
NEXT BEST ACTION比較軸を確認し
次回の価値を作る

営業マネージャーの仕事を、
会話から前へ進める。

担当者を監視するためではありません。商談後の確認、SFA入力、議事録、追客、育成を一つの流れにします。

WHO

営業責任者と担当者が

トップの感覚と担当者の課題を、同じ言葉で確認できます。

WHEN

商談の直後または毎週

重要案件はすぐに、育成は週次でまとめて確認できます。

WHAT

会話・顧客心理・案件を

誰が何を言ったか、顧客が迷った場面、次に必要な行動を整理します。

HOW

自社で受注につながった商談をもとに評価

商材、営業工程、顧客層、トップセールスの話し方を基準にします。

RESULT

SFA・議事録・追客まで

入力の下書きと次回行動を作り、管理者の確認時間を減らします。

営業FDEで、
会話・案件・育成を一つの仕組みに。

営業FDE(Forward Deployed Engineer)は、完成済みのAIツールを渡して終わる支援ではありません。実際の商談、営業会議、SFA運用へ入り、貴社の勝ち筋に合わせて分析・フィードバック・追客の流れを実装します。

業種別の活用仮説を見る ↓
01

現場へ入る

商談と管理業務を確認

02

その場で作る

貴社専用の評価と出力

03

社内へ残す

AI内製化と運用移管

FBは「フィードバック」、SFAは「営業活動を記録・管理するシステム」のことです。顧客心理や成功・失敗の理由は、会話からの推定を含みます。録音と現場の状況を確認して評価します。

録音を増やすのではなく、
管理業務を減らす。

商談を記録したあと、営業担当が同じ内容を議事録、SFA、メールへ何度も入力する状態をなくします。

IMPORT

商談記録を取り込む

Web会議、通話、対面商談など、すでにある記録方法に合わせます。

STRUCTURE

商談の流れを分ける

冒頭、ヒアリング、提案、反論対応、次回合意を時系列で整理します。

PSYCHOLOGY

顧客の判断基準を読む

価格、安心、速度、実績、将来像など、相手が何を重視したかを整理します。

COACH

具体的なFBを返す

良かった発言、失注につながる発言、次の言い換えをタイムスタンプで返します。

AUTOFILL

SFA・議事録を下書き

顧客課題、決定事項、保留理由、次回行動を入力用に整えます。

FOLLOW

追客と育成を管理

次回連絡の方法・日付・担当を残し、成功と失敗を教材へ蓄積します。

マネージャーが、
同じ商談を聞ける。

下の内容は、実際の商談分析から社名・氏名・固有条件を外して再構成したものです。どの発言を評価し、次にどう改善するかをご覧いただけます。

会話をもとに改善点を整理する現場イメージ
REAL SALES REVIEW / ANONYMIZED

会話・案件・次回行動を、一つの画面で確認。

ANONYMIZED FIELD REVIEWFACT → REASON → NEXT ACTION

返すのは点数ではなく、
次に変える行動です。

録音・録画の該当箇所へ戻り、同じ場面を聞きながら改善できます。

01

顧客の本当の懸念

価格ではなく、担当変更後も運用が止まらないかを心配しています。

心理
02

良かった説明

代替要員と社内対応を二段階で示し、不安に直接答えています。

成功
03

改善する場面

次回面談の目的が曖昧です。比較する項目を一つ決めます。

改善
04

SFA・追客

保留理由、確認事項、次回連絡日、担当者を入力用に整理します。

連携

30業種の営業現場を、
自社の仕事に置き換える。

以下は、30業種の営業プロセスをもとにした活用イメージです。導入時は、貴社の商材・営業工程・SFA・評価基準に合わせ、営業FDEが実務で使える形に設計します。

全30業種 / 活用イメージ各事例は活用イメージです。実績として掲載しているものではありません。
初回商談 → デモ → 稟議

SaaS・クラウドサービス

AIが見ること
課題の深さ、利用部門、決裁条件、競合比較、導入時期
現場へ返すもの
次回デモの論点、稟議用要約、SFA、失注兆候

製品の説明を並べるのではなく、お客様の仕事に合った順番で提案します。

要件確認 → 概算 → 提案

IT受託・システム開発

AIが見ること
目的、現行環境、制約、優先順位、予算の前提
現場へ返すもの
要件メモ、確認事項、提案骨子、見積前の不足情報

営業と開発の伝言ロスを減らす出力へ接続します。

現状確認 → 回線提案 → 切替

通信・回線・ネットワーク

AIが見ること
拠点、利用量、障害不安、契約更新、移行条件
現場へ返すもの
構成確認表、比較軸、切替手順、追客日

複雑な商材を顧客が判断できる説明へ整えます。

リスク確認 → 診断 → 契約

セキュリティ・設備保守

AIが見ること
守る対象、事故影響、現行対策、責任範囲、緊急度
現場へ返すもの
リスク要約、優先対策、社内説明、更新管理

恐怖訴求ではなく、経営判断できる材料へ変えます。

目的確認 → 企画 → 制作提案

Web制作・デジタル支援

AIが見ること
集客目的、顧客像、既存課題、社内体制、公開期限
現場へ返すもの
要件、コンテンツ案、担当分担、次回確認

曖昧な『かっこよく』を合意できる仕様へ変えます。

目標確認 → 施策提案 → 月次報告

広告・マーケティング

AIが見ること
KPI、顧客単価、媒体、訴求、社内承認の条件
現場へ返すもの
提案仮説、クリエイティブ論点、レポート要約

報告会を次の改善判断につなぐ会話設計を作ります。

希望確認 → 物件提案 → 内見

不動産仲介

AIが見ること
予算、立地、家族条件、不安、決定期限、譲れない条件
現場へ返すもの
優先条件、物件比較、内見後FB、次回提案

希望条件の羅列から、決め手の順番を見つけます。

資産状況 → リスク説明 → 提案

不動産投資・資産運用

AIが見ること
目的、運用期間、リスク許容度、比較対象、懸念
現場へ返すもの
適合条件、リスク説明、確認事項、追客計画

過度な断定を避け、説明品質と確認記録を整えます。

生活像 → 土地・間取り → 契約

注文住宅

AIが見ること
家族の希望、資金、優先設備、意思決定者、時期
現場へ返すもの
要望整理、優先順位、宿題、次回の設計論点

長期商談の言った・言わないを減らす運用を作ります。

現地調査 → 課題整理 → 見積

リフォーム・改修

AIが見ること
不具合、生活影響、希望、予算、工期、追加不安
現場へ返すもの
現場メモ、要望差分、見積条件、次回説明

現場・営業・施工の引き継ぎへ会話をつなげます。

案件確認 → 現場条件 → 受注

建設・工事

AIが見ること
工期、人員、仕様、安全、発注条件、変更履歴
現場へ返すもの
案件要約、リスク、確認依頼、社内引き継ぎ

営業の会話を、施工前に確認する記録にまとめます。

現地条件 → 仕様確認 → 工程調整

電気工事・設備工事

AIが見ること
容量、既存設備、停止時間、法令、協力会社、納期
現場へ返すもの
確認項目、工程メモ、見積条件、手配タスク

専門条件の聞き漏らしを減らすチェックへ落とします。

課題確認 → 技術説明 → 試作

製造業

AIが見ること
品質、数量、材料、設備、検査、原価、納期
現場へ返すもの
仕様論点、試作条件、技術照会、次工程

営業と技術の認識差を減らす引き継ぎを作ります。

図面確認 → 工法提案 → 見積

金属加工

AIが見ること
材質、公差、ロット、表面処理、検査、納期
現場へ返すもの
不足仕様、見積前提、加工相談、確認期限

図面外の会話条件を見積と製造へ残します。

現場課題 → 仕様 → 導入計画

産業機械・装置

AIが見ること
工程、能力、安全、保守、設置、教育、投資回収
現場へ返すもの
要求仕様、比較表、導入工程、保守説明

長い検討を意思決定の段階ごとに管理します。

物量確認 → 配送設計 → 契約

物流・倉庫

AIが見ること
荷量、波動、温度帯、拠点、時間、事故、現場制約
現場へ返すもの
運用条件、例外、見積前提、開始準備

例外条件まで営業段階で拾う型を作ります。

現地条件 → 採算 → 導入

再生可能エネルギー

AIが見ること
使用量、設置条件、契約、保守、制度、投資判断
現場へ返すもの
確認一覧、採算前提、リスク、次回資料

制度と現場条件を分け、誤解のない説明へ整えます。

車両運用 → 比較 → 入替

自動車法人販売

AIが見ること
台数、用途、走行、保守、入替時期、社内規定
現場へ返すもの
車種比較、運用費、更新計画、決裁資料

担当者ごとの聞き方を法人提案の型へ変えます。

求人要件 → 候補者提案 → 選考

人材紹介

AIが見ること
採用理由、必須条件、魅力、懸念、決裁、選考速度
現場へ返すもの
求人要件、推薦理由、面接FB、追客

企業と候補者の情報差を減らす出力を作ります。

採用課題 → 媒体提案 → 改善

求人広告・採用支援

AIが見ること
職種、採用数、離脱、訴求、競合、応募後対応
現場へ返すもの
求人原稿骨子、改善仮説、運用タスク

商談の言葉を求人票と改善会議へつなげます。

意向確認 → 比較 → 申込

保険代理店

AIが見ること
家族、事業、保障目的、許容負担、既契約、懸念
現場へ返すもの
意向把握、比較説明、確認記録、次回手続き

説明と意向確認を分け、記録品質を整えます。

資金需要 → 条件整理 → 審査

法人金融・資金調達

AIが見ること
目的、金額、時期、返済、担保、事業計画、懸念
現場へ返すもの
案件要約、必要資料、確認事項、面談記録

専門判断に必要な会話情報を漏れなく残します。

経営相談 → 制度説明 → 顧問提案

税理士・社労士

AIが見ること
経営課題、期限、従業員、制度条件、優先順位
現場へ返すもの
相談要約、必要資料、期限、専門確認

相談内容を担当者と専門家の連携へ変えます。

経営課題 → 仮説 → 提案

コンサルティング

AIが見ること
目標、現状、原因、社内政治、実行体制、決裁
現場へ返すもの
課題構造、提案仮説、会議論点、次の検証

抽象課題を実行単位へ分解する商談型を作ります。

臨床課題 → 製品説明 → 導入

医療機器・法人医療

AIが見ること
対象業務、安全、既存機器、運用、教育、承認
現場へ返すもの
導入条件、質問回答、院内説明、トレーニング

営業・医療・技術の情報を分けて記録します。

運営課題 → 現場確認 → 提案

介護事業者向けサービス

AIが見ること
人員、記録、家族対応、加算、拠点差、導入負担
現場へ返すもの
課題整理、現場要件、研修計画、定着確認

管理者と現場双方の言葉を実装要件へ変えます。

育成課題 → 研修設計 → 実施

法人教育・研修

AIが見ること
対象者、期待行動、現状差、評価、現場活用、期限
現場へ返すもの
研修要件、教材骨子、評価項目、フォロー

研修を受講で終わらせず、業務変化へつなげます。

加盟相談 → 収支説明 → 開業

フランチャイズ本部

AIが見ること
目的、資金、経験、商圏、家族合意、運営不安
現場へ返すもの
適合条件、質問回答、開業タスク、研修情報

加盟前の会話を開業後支援へ引き継ぎます。

団体需要 → 条件調整 → 契約

宿泊施設の法人営業

AIが見ること
日程、人数、部屋、食事、会議、変更、精算
現場へ返すもの
条件表、未確定事項、見積、手配引き継ぎ

営業会話を予約・現場運用へ正確につなげます。

需要確認 → 商品提案 → 継続受注

商社・卸売

AIが見ること
販売先、数量、在庫、価格、納期、競合、返品
現場へ返すもの
案件条件、商品提案、発注見込、フォロー

取引先ごとの会話を需要予測と提案へ残します。

商談の成功と失敗を、
そのまま教材にする。

抽象的な『もっと聞きましょう』ではなく、何が起き、なぜ成功・失敗し、次にどう言うかまで開いて確認できます。実際の商談分析を匿名化・再構成しています。

実際に作った仕組みを見る

支援資料をもとに、企業名を伏せてご紹介しています。

同じ説明を、
全員にしない。

顧客が何を判断材料にしているかを会話から整理し、話す順番、根拠、具体例、次の質問を変えます。社内独自の分類名称やノウハウは公開せず、現場では分かりやすい行動指標に落とします。

EVIDENCE

根拠・比較重視

数字、比較表、条件、再現性を先に確認します。

RELIEF

安心・共感重視

導入後の不安や、担当者との相性を重視します。

SPEED

速度・結論重視

先に結論と次の一手を知りたい傾向があります。

VISION

体験・可能性重視

使った後の変化や未来像で判断します。

TRUST

実績・専門性重視

誰が、どの経験で語るかを重視します。

HARMONY

関係性・調和重視

周囲との合意や長く付き合える安心感を求めます。

営業FDE・商談分析の
よくある質問。

営業FDEとは何ですか?

営業の現場へ入り、商談分析、SFA、議事録、追客、育成までを貴社の業務に合わせて実装する伴走役です。ツールの設定だけでなく、運用が回るところまで支援します。

一般的な営業AIツールとの違いは?

既製機能に業務を合わせるのではなく、貴社の商材、営業工程、トップセールスの勝ち筋、管理会議に合わせて評価項目と出力を作る点が違います。

AI内製化とは何を社内へ残すことですか?

分析プロンプト、評価基準、出力様式、成功・失敗事例、運用手順を社内資産として残し、担当者が自ら改善できる状態を指します。

どのような商談データが使えますか?

Web会議、通話、対面商談などの録音・録画を利用できます。利用前に同意、匿名化、保存期間、閲覧権限を確認します。

30業種すべてに導入実績があるのですか?

いいえ。このページの30業種は業務構造から作成した活用仮説です。公開している実績と、導入可能性を示すモデルは明確に分けています。

3か月で実装。
6か月で自社運用へ。

AIのレポートを納品して終わりません。貴社の評価基準、言葉、会議、育成フローへ組み込み、最終的には社内で改善できる状態をつくります。

FIRST 90 DAYS / IMPLEMENT

実装プラン

まずは対象チームで回る仕組みを作り、実際の商談で精度を合わせます。

  1. 現状の評価基準と課題を整理
  2. 録音・録画の取り込み方法を決定
  3. 貴社専用の分析項目とFB様式を構築
  4. 議事録・SFA・追客への出力を接続
  5. 管理者レビューで改善サイクルを開始
180 DAYS / HANDOVER

自社運用・定着プラン

管理者と担当者が、自社で追加・修正・横展開できる状態まで引き継ぎます。

  1. 成功・改善事例を社内ライブラリ化
  2. 担当者別の育成ルールを標準化
  3. プロンプト・評価基準・運用手順を移管
  4. 新任者も使える研修教材へ変換
  5. 外部支援なしで改善会議を運用

商談1本から、
勝ち筋と失注兆候を返します。

トップ営業の商談、伸ばしたい担当者の商談、失注案件のいずれかをご用意ください。現在の育成方法とSFA運用も合わせて確認します。

録音・録画の共有条件、匿名化、保存期間、閲覧権限を確認したうえで進めます。