REVIVAL FLOWCONVERSATION INTELLIGENCE 相談する ↗
Service Feedback / Tamamushi Majora

その接客を、全店舗の資産へ。

店頭や催事の会話から、顧客の迷い、響いた説明、購入を止めた場面、引き継ぎや決済の課題まで見つける。接客の感覚を、全店舗で使える基準へ変えます。

家具、小売、ショールーム、店舗、催事などに対応。商品説明だけでなく、顧客心理、体験、動線、スタッフ間連携、追客まで対象にします。

実際のFB例を見る ↘ 仕組みを見る →
CONVERSATION ANALYSISVOICE → ACTION
CUSTOMER「色も機能も迷っていて、自分の部屋に合うか決めきれません。」
STAFF「机と床の色を確認して、まず三つまで候補を絞りましょう。」
INTENT DETECTED商品不足ではなく
選択の負担
NEXT BEST ACTION利用環境を聞き
候補を絞る
01 / DIRECT ANSWER

店舗責任者が、
接客の事実を共有できる。

接客数や売上だけでは見えない『なぜ決まったか』『どこで迷ったか』を、現場で使える言葉にします。

WHO

店舗責任者とスタッフが

ベテランのコツと新人のつまずきを、同じ場面で確認できます。

WHEN

接客後・催事後・週次に

重要な接客は個別に、店舗全体の傾向はまとめて振り返れます。

WHAT

心理・提案・動線まで

顧客の迷い、商品説明、実演、引き継ぎ、決済、追客を整理します。

HOW

店舗と催事で基準を分ける

現場の役割や導線に合わせ、同じ接客基準を無理に当てはめません。

RESULT

マニュアルと育成へ

成功例、改善例、商品別トーク、接客基準、研修教材へ残します。

SERVICE FDE / FIELD EMBEDDED AI

接客FDEで、
顧客心理・店舗運用・育成を一つの仕組みに。

接客FDE（Forward Deployed Engineer）は、店舗や催事の実際の接客へ入り、顧客の迷い、商品説明、スタッフ連携、追客までをAIで扱える形へ設計する支援です。現場で使いながら改善し、接客基準と運用を社内へ残します。

業種別の活用仮説を見る ↓
01

現場を知る

店舗・催事の動線を確認

02

会話から作る

接客専用の評価と教材

03

全店へ残す

AI内製化と横展開

02 / HOW IT WORKS

長い接客記録を、
使える場面へ分ける。

店内BGM、周辺会話、複数の顧客、スタッフ交代がある現場でも、先に話者と場面を分けてから分析します。

IMPORT

接客記録を取り込む

店頭、催事、ショールームなど、現場に合う方法で記録します。

SEGMENT

顧客ごと・場面ごとに分ける

呼び込み、ヒアリング、提案、実演、手続き、会議を切り分けます。

PSYCHOLOGY

迷いと判断基準を読む

価格、安心、色、サイズ、使い方、専門性など、決め手を整理します。

COACH

具体的なFBを返す

響いた説明、途切れた場面、次の一言をタイムスタンプで返します。

OPERATE

引き継ぎと追客を整える

スタッフ交代、決済、在庫確認、次回連絡を店舗運用へ落とします。

ASSET

商品別の型へ残す

ベネフィットトーク、接客基準、成功集、改善集、研修教材へ変えます。

03 / ACTUAL OUTPUT

年商200億円超の家具販売業で、
接客品質AIを設計。

複数拠点・催事を含む接客記録をもとに、フィードバック、評価基準、接客の考え方、商品別トークの整備を支援しています。社名・個人名・音声原文・独自分類は公開していません。

会話をもとに改善点を整理する現場イメージ
FURNITURE RETAIL / ANONYMIZED

商品説明だけでなく、体験・心理・引き継ぎまで分析。

ANONYMIZED FIELD REVIEWFACT → REASON → NEXT ACTION

返すのは点数ではなく、
次に変える行動です。

録音・録画の該当箇所へ戻り、同じ場面を聞きながら改善できます。

01

顧客の迷い

価格だけでなく、色・サイズ・設置環境・長く使えるかを同時に検討しています。

心理
02

良かった接客

比較、体験、利用場面、候補の絞り込みを順に行い、判断負担を下げています。

成功
03

改善する運用

接客中断、担当交代、在庫確認、決済時の手順を店舗基準へ変えます。

改善
04

残す成果物

接客FB、商品別トーク、ベネフィット集、評価基準、研修教材へ整理します。

資産
INDUSTRY FDE DESIGN LIBRARY

対面で価値が生まれる30業種を、
接客の場面から描く。

ここに掲載するのは、顧客の判断と店舗運用から設計した業種別の活用仮説です。実績件数ではありません。接客FDEが、店舗、催事、顧客層、商品特性に合わせて評価基準と運用を作ります。

全30業種 / 活用仮説掲載内容は実績の主張ではなく、導入時の設計イメージです。
暮らし確認 → 比較 → 体験

家具販売

AIが見ること
部屋、サイズ、色、生活動線、予算、長期利用の不安
現場へ返すもの
候補の絞り込み、体験案内、商品別FB、追客

接客の感覚を全店で使える判断支援へ変えます。

用途確認 → 試乗 → 見積

自動車販売

AIが見ること
家族、利用場面、予算、下取、安全、納期、比較車
現場へ返すもの
試乗時の確認、見積説明、保留理由、次回連絡

来店から成約までの会話を一つの記録へつなげます。

利用確認 → プラン → 手続き

携帯ショップ

AIが見ること
利用量、端末、家族契約、料金不安、理解度、待ち時間
現場へ返すもの
比較説明、確認事項、手続き漏れ、引き継ぎ

複雑な説明を顧客が選べる順番へ整えます。

用途確認 → 比較 → 購入

家電量販店

AIが見ること
設置、使い方、既存機器、重視機能、保証、配送
現場へ返すもの
比較軸、生活ベネフィット、配送確認、関連提案

仕様説明を生活場面の提案へ変える型を作ります。

要望確認 → 売場連携 → 購入

百貨店

AIが見ること
用途、贈答、好み、予算、時間、売場間の引き継ぎ
現場へ返すもの
提案候補、引き継ぎメモ、追加案内、顧客記録

売場を越えた上質な案内を再現できる形へ残します。

好み確認 → 試着 → コーデ提案

アパレル

AIが見ること
用途、体型、色、好み、手持ち服、迷い、声かけ距離
現場へ返すもの
試着提案、比較理由、次回来店、スタイリング教材

押し売りにならない提案の間合いを言語化します。

目的確認 → 比較 → 高額決定

ジュエリー・時計

AIが見ること
記念、贈る相手、価値観、予算、信頼、将来利用
現場へ返すもの
比較根拠、ストーリー、懸念対応、長期フォロー

高額接客の信頼形成を会話の事実から整えます。

悩み確認 → 体験 → 商品選択

化粧品販売

AIが見ること
肌悩み、習慣、刺激不安、好み、予算、継続性
現場へ返すもの
質問順、体験案内、使用説明、継続フォロー

体験と説明を顧客の悩みに合わせて組み立てます。

困りごと → 測定 → 調整

眼鏡・補聴器

AIが見ること
利用場面、見え方・聞こえ方、装着不安、家族意見
現場へ返すもの
測定前質問、比較説明、調整記録、再来店案内

専門説明と日常の困りごとをつなぐ接客へ変えます。

暮らし像 → 設備体験 → 相談

住宅ショールーム

AIが見ること
家族、家事、収納、予算、好み、建築時期、決定者
現場へ返すもの
要望整理、体験案内、比較項目、営業引き継ぎ

展示説明を家づくりの判断材料へ変えます。

困りごと → 素材比較 → 現調

リフォームショールーム

AIが見ること
不具合、生活影響、素材、工期、予算、優先順位
現場へ返すもの
現調前メモ、比較理由、確認事項、次回予約

ショールームと現場調査の情報差を減らします。

希望確認 → 物件紹介 → 内見

不動産店舗

AIが見ること
予算、地域、通勤、家族、譲れない条件、決定時期
現場へ返すもの
条件順位、紹介理由、内見FB、再提案

物件数ではなく、顧客の選び方を店舗資産へ残します。

予約 → 到着 → 滞在案内

ホテル

AIが見ること
旅行目的、同行者、要望、不満、館内利用、言語
現場へ返すもの
到着前共有、案内改善、引き継ぎ、再訪提案

フロントだけに閉じない顧客情報の流れを作ります。

迎え入れ → 食事 → 滞在

旅館

AIが見ること
記念日、食事、体調、文化説明、部屋、期待
現場へ返すもの
おもてなし共有、注意事項、滞在中対応、見送り

担当者の気づきを館内全体の連携へ変えます。

希望確認 → 行程提案 → 予約

旅行代理店

AIが見ること
目的、予算、同行者、移動負担、優先体験、変更不安
現場へ返すもの
行程案、比較理由、確認期限、手配メモ

多様な要望を漏れなく行程へ落とし込みます。

来館 → 会場体験 → 見積

ブライダル

AIが見ること
二人の価値観、家族、時期、予算、演出、比較会場
現場へ返すもの
優先順位、体験設計、懸念対応、次回提案

感情と条件の両方を長期接客へ残します。

入店 → 注文 → 退店

飲食店

AIが見ること
来店目的、好み、アレルギー、待ち、不満、追加要望
現場へ返すもの
声かけ改善、注文確認、クレーム兆候、再来店

短い接客から店舗改善に使える事実を集めます。

予約 → 提案 → 余韻

高級レストラン

AIが見ること
記念日、嗜好、会話の目的、サービス距離、期待
現場へ返すもの
予約共有、提案順、席間連携、次回来店記録

個人技のおもてなしをチームで再現できる形へ残します。

要望確認 → 施術 → 次回提案

美容室

AIが見ること
理想、過去の不満、髪質、手入れ、会話距離、予算
現場へ返すもの
カウンセリング要点、施術共有、ホームケア、再来店

技術者ごとの聞き方を顧客安心へつなげます。

悩み確認 → 説明 → 契約

エステ・美容医療

AIが見ること
悩み、期待、リスク理解、費用、通院、決断不安
現場へ返すもの
説明確認、同意事項、無理のない提案、フォロー

過度な期待を避け、納得できる説明品質を整えます。

受付 → 問診 → 会計

歯科・クリニック受付

AIが見ること
症状、緊急度、不安、説明理解、待ち時間、次回予約
現場へ返すもの
受付引き継ぎ、質問整理、案内改善、予約確認

医療判断ではなく、案内と情報連携を改善します。

受付 → 服薬案内 → 確認

調剤薬局

AIが見ること
生活状況、服薬不安、理解度、併用、受診案内
現場へ返すもの
確認漏れ、説明順、注意事項、次回来局

専門説明が患者へ伝わったかを接客面から確認します。

家族相談 → 状況整理 → 選択

介護相談窓口

AIが見ること
本人状態、家族負担、緊急度、希望、費用、不安
現場へ返すもの
相談要約、選択肢、必要確認、担当引き継ぎ

複雑な家族の言葉を支援チームへ正確に残します。

保護者面談 → 体験 → 入塾

学習塾

AIが見ること
学習状況、目標、本人意欲、家庭方針、不安、時期
現場へ返すもの
面談要約、学習提案、体験FB、保護者連絡

講師ごとの差を減らし、面談を育成資産へ変えます。

問い合わせ → 体験 → 継続

スクール・体験教室

AIが見ること
目的、経験、生活時間、期待、継続不安、家族
現場へ返すもの
体験案内、適合クラス、次回提案、離脱兆候

体験時の声を継続率改善へつなげる運用を作ります。

目的確認 → 体験 → 入会

フィットネス

AIが見ること
目標、運動歴、時間、身体不安、継続条件、予算
現場へ返すもの
体験設計、無理のない提案、初期フォロー

入会だけでなく継続できる期待設定を整えます。

問い合わせ → 解決 → 記録

コールセンター

AIが見ること
用件、感情、本人確認、解決、保留、エスカレーション
現場へ返すもの
応対FB、要約、FAQ改善、管理者アラート

評価票だけでなく、FAQと業務改善へ会話を戻します。

導入支援 → 活用確認 → 更新

カスタマーサクセス

AIが見ること
利用状況、成果、停滞理由、関係者、更新条件、解約兆候
現場へ返すもの
ヘルス要約、次回施策、社内共有、更新計画

会話と利用データを顧客別の支援計画へつなげます。

呼び込み → 短時間提案 → 追客

展示会・催事販売

AIが見ること
立ち止まる理由、関心、時間、比較、名刺後の温度感
現場へ返すもの
声かけ改善、見込判定、追客理由、担当引き継ぎ

短い会話から有効な追客へつなぐ基準を作ります。

相談 → 希望整理 → 手配

葬祭・終活相談

AIが見ること
家族関係、希望、宗教、費用、不安、緊急度、決定者
現場へ返すもの
相談要約、確認事項、配慮点、担当引き継ぎ

繊細な相談を尊重しながら情報連携を整えます。

04 / FEEDBACK LIBRARY

接客の一瞬を、
開いて学べる状態へ。

ベテランの良さも、現場で起きた失敗も、該当場面・理由・次の行動をセットにして確認できます。実際の接客分析を匿名化・再構成しています。

05 / CUSTOMER PSYCHOLOGY

同じ説明を、
全員にしない。

顧客が何を判断材料にしているかを会話から整理し、話す順番、根拠、具体例、次の質問を変えます。社内独自の分類名称やノウハウは公開せず、現場では分かりやすい行動指標に落とします。

EVIDENCE

根拠・比較重視

数字、比較表、条件、再現性を先に確認します。

RELIEF

安心・共感重視

導入後の不安や、担当者との相性を重視します。

SPEED

速度・結論重視

先に結論と次の一手を知りたい傾向があります。

VISION

体験・可能性重視

使った後の変化や未来像で判断します。

TRUST

実績・専門性重視

誰が、どの経験で語るかを重視します。

HARMONY

関係性・調和重視

周囲との合意や長く付き合える安心感を求めます。

FAQ / DIRECT ANSWERS

接客FDE・店舗分析の
よくある質問。

接客FDEとは何ですか？

店舗や催事の現場へ入り、接客記録の扱い、顧客心理分析、フィードバック、スタッフ育成、店舗運用までを一緒に実装する伴走役です。

一般的な接客評価との違いは？

一律の点数ではなく、商品、顧客層、店舗動線、役割分担に合わせ、良かった理由と次に変える行動を会話の該当場面から返します。

AI内製化すると何ができるようになりますか？

接客基準、商品別トーク、成功・改善事例、研修教材を自社で追加・更新し、店舗責任者が改善会議を回せるようになります。

店内BGMや複数の話者がいても使えますか？

そのまま一括分析せず、先に話者と場面を分けてから扱います。環境によって精度が変わるため、実際の接客記録で確認して設計します。

30業種すべてに導入実績があるのですか？

いいえ。このページの30業種は接客構造から作成した活用仮説です。実際の支援事例と、導入設計のモデルは明確に分けています。

06 / IMPLEMENTATION

3か月で実装。
6か月で手離れへ。

AIのレポートを納品して終わりません。貴社の評価基準、言葉、会議、育成フローへ組み込み、最終的には社内で改善できる状態をつくります。

FIRST 90 DAYS / IMPLEMENT

実装プラン

まずは対象チームで回る仕組みを作り、実際の接客で精度を合わせます。

  1. 現状の評価基準と課題を整理
  2. 録音・録画の取り込み方法を決定
  3. 貴社専用の分析項目とFB様式を構築
  4. 議事録・SFA・追客への出力を接続
  5. 管理者レビューで改善サイクルを開始
180 DAYS / HANDOVER

完全手離れプラン

管理者と担当者が、自社で追加・修正・横展開できる状態まで引き継ぎます。

  1. 成功・改善事例を社内ライブラリ化
  2. 担当者別の育成ルールを標準化
  3. プロンプト・評価基準・運用手順を移管
  4. 新任者も使える研修教材へ変換
  5. 外部支援なしで改善会議を運用
07 / START WITH ONE RECORD

接客記録1本から、
店舗で使えるFBを返します。

売れた接客、迷いが長かった接客、引き継ぎが難しかった接客のいずれかをご用意ください。店舗と催事の違いも含めて分析設計をご説明します。

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録音・録画の共有条件、匿名化、保存期間、閲覧権限を確認したうえで進めます。